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Databend 产品月报(2025年6月)

亲爱的 Databend 用户朋友们,大家好!? 这个六月,我们的研发团队可谓是火力全开,为大家带来了一系列重磅更新!最值得关注的就是全新推出的 企业级审计系统 ,相信这个功能会让企业的数...

利用 Graviton 和 Spot 实例打造 Databend 高性能数据平台

Databend 是什么? Databend 于 2021 年 3 月成立,团队成员主要来自 ClickHouse 社区、Google、阿里云、青云和 OB 等国内外知名数据库团队。整个团队有着深厚的行业背景,几乎每个人都在数据...

超 10 倍查询加速,N-Gram Index 设计与优化全解析

在数据库和搜索系统的日常应用中,模糊查询与拼写纠错已成为提升用户体验与系统智能化不可或缺的功能。如何在保证查询准确性的同时,实现极致低延迟和低内存消耗? 什么是 N-Gram Index? N-...

如何在 DataGrip 中 连接 Databend

本文通过详细的步骤演示了如何新建自定义 Driver 以在 DataGrip 中支持连接 Databend,包括设置 Class、DriverFiles 和URLtemplates。最后,通过新建 Driver 和 DataSource,并在 Databend C...

玩转 Databend UDF

引言 Databend 作为新一代云原生数据仓库,提供了六百多个内置函数,满足了大部分用户的需求。然而,随着业务的增长,需求也变的日新月异,内置的函数可能无法服务用户变化的需求。在这种场景...

湖仓一体,不只是技术升级,更是企业决策力再造

湖仓一体不仅仅是一种技术流行趋势--它改变了游戏规则,重新定义了行业领导者如何利用其最宝贵的资产:数据。 你是否想知道这种方法能否成为你的竞争优势?湖仓一体架构将数据仓库和数据湖的...

Databend 产品月报(2025年5月)

五月份的更新来啦!这个月我们为大家带来了不少实用的新功能和性能优化,希望能让你的大数据处理工作更加得心应手。 这个月我们一共推出了 31 个新功能 ,修复了 18 个 bug ,还做了 15 项性...

揭秘 Databend:引领云原生存算分离架构的创新实践

你了解存算分离吗? 在 2025 年的今天,这已是技术圈的“常识”。存算分离,简单来说就是将计算资源与存储资源解耦,分别部署在不同的服务器或集群之上。计算层负责数据的处理与分析,存储层...

揭秘 Databend:引领云原生存算分离架构的创新实践

你了解存算分离吗? 在 2025 年的今天,这已是技术圈的“常识”。存算分离,简单来说就是将计算资源与存储资源解耦,分别部署在不同的服务器或集群之上。计算层负责数据的处理与分析,存储层...

AskTable 集成 Databend:结构化数据的 AI 查询新体验

近日,企业级智能数据分析工具 AskTable 在其产品中新增支持云原生数据湖仓 Databend。继 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、TiDB 等之后,Databend 成为 AskTable 支持的又一款现代分析型数据...

使用 Databend 全新体验!一文看懂 Databend 可视化管控平台 BendDeploy

BendDeploy 是 Databend 提供的一套基于 Kubernetes 的标准化私有部署管控平台,为用户提供一站式 Databend 数据库集群管理工具,能够快速、安全地实现 Databend 多集群、多租户的部署、管理...

Databend 产品月报(2025年4月)

很高兴为您带来 Databend 2025 年 4 月的最新更新、新功能和改进!我们希望这些增强功能对您有所帮助,并期待您的反馈。 BendDeploy:安装 Databend 的新方式 BendDeploy 是由 Databend 开发...

大数据是不是凉了?

文/吴炳锡 近几年,“大数据要凉了”的声音似乎越来越多。有人说大数据热潮退却了,也有人感慨岗位越来越少、平台越来越重、业务越来越复杂。但这真的是大数据“凉”了吗? 我并不这么看。在...

Databend Operator: 打造开源的数据仓库部署利器

作者:王劭 Databend 研发工程师 在数据基础设施逐步云原生化的今天,开源数据库的商业化路径也越来越清晰。Databend Cloud 作为我们的核心产品,依托主流公有云,为数据湖仓场景提供托管服务...

如何使用 Databend Cloud 化简大数据架构?| Data Infra NO.24 回顾

随着数据量的爆炸式增长和业务需求的多样化,许多企业的大数据平台在多年的演进中堆积了 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka 等数十种组件,复杂度的累积使架构演变为”难以维护的黑盒",企业...

下一代数据架构全景:云原生实践、行业解法与 AI 底座 | Databend Meetup 成都站回顾

3 月底,Databend 2025 开年首场 Meetup 在成都多点公司成功举办!活动特别邀请到四位重量级嘉宾:多点科技数据库架构师王春涛、多点DMALL数据平台负责人李铭、Databend联合创始人吴炳锡,以...

Databend Cloud 如何给游戏行业数据分析带来 10 倍收益提升?

游戏业务需求非常多,如运营层、玩法层、经济层等。比如四五个人组成的一个流量小组,要投放 100 万流量,这个时间段内能否赚回这 100 万?这几天如何分析数据?对于这样的数据分析需求,如果...

理解 Calvin 的架构设计与工作原理

作者:张炎泼(XP) Databend 分布式研发负责人 本文目的: 旨在提供一个直观的视角,帮助读者更好地理解 Calvin 的架构设计与工作原理。 Calvin 设计目标与核心机制简介 Calvin 是一个针对分...

Databend Cloud Dashboard 全新升级:直击痛点,释放数据价值

自 Databend Cloud 上线以来,我们一直致力于为用户提供高效的数据处理与可视化体验。早期,我们在工作区的“图表”区域推出了轻量级可视化功能,支持积分卡、饼图、柱状图和折线图四种展示方...

Databend 产品月报(2025年3月)

很高兴为您带来 Databend 2025 年 3 月的最新更新、新功能和改进!我们希望这些增强功能对您有所帮助,并期待您的反馈。 仪表盘共享 您现在可以在 Databend Cloud 上与组织内的所有人或特定个...

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