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“数”享全球,DolphinDB 向未来

11月23日至27日,第二届全球数字贸易博览会在杭州国际博览中心举办,本届博览会以“数字贸易·商通全球”为主题汇聚了68家国际组织和商协会、63个国家和地区的使领馆官员,共同探讨和展示数字...

记一次深入内核的数据库高并发性能优化实践

前不久,我们接到客户长江电力的反馈,称在生产环境中进行高并发查询,例如包含数百个测点的近千个并发作业,在从近三月的数据中取数或聚合计算时,会出现作业超时,但CPU利用率却很低。 接到...

降低延迟、提高吞吐…一文详解金融数据分区存储最佳实践

1. 概述 对数据库进行合理的分区可以显著降低系统响应延迟,提高数据吞吐量。合理的分区设计需要综合考虑数据分布的特征、查询和计算的典型场景、数据更新的频率等方方面面。 本文为入门级教...

DolphinDB & 浙商银行 | 第二期现场培训圆满结束

自 DolphinDB 高级工程师计划开展以来,客户们纷纷响应,除了定期收看我们每周三开设的线上公开课外,也有部分客户报名参加了 “总部工程师培训计划” 。 上周,我们迎来了总部培训的第二期学...

11/22 17:22
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上海站活动回顾 | 聚焦私募视野,助力量化投研交易

11月16日下午,DolphinDB 携手华金证券,在上海成功举办了 D-Day 私募行业交流会,为大家带来了详实的私募行业场景解析、功能介绍、案例分享及现场演示。三十余位来自私募机构的核心策略研发...

基于 Glibc 版本升级的 DolphinDB 数据查询性能优化实践

在高并发查询、查询需要涉及很多个分区的情况下,低版本的 glibc(低于2.23)会严重影响查询性能。需要升级 glibc 解决该问题优化性能。我们撰写了本文,通过 patchelf 工具修改可执行文件和...

荣誉上榜 | DolphinDB 入选2023年浙江省高新技术企业研发中心名单

近日,浙江省科学技术厅组织开展了2023年省高新技术企业研究开发中心认定工作。在各市科技局推荐的基础上,经评审和复核,发布了《2023年浙江省高新技术企业研究开发中心名单》。DolphinDB 成...

11/17 10:36
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数据迁移教程 | 从 PostgreSQL / Greenplum 到 DolphinDB

PostgreSQL 是一种开源的关系型数据库管理系统(DBMS),是最广泛使用的开源数据库之一。它允许用户通过添加自定义函数、数据类型和索引等方式扩展其功能,支持 ACID 事务,并使用多版本并发...

11/14 09:33
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新功能&案例分享丨DolphinDB 与你相约上海,报名限时开放!

这一次 D-Day 系列活动来到了上海,DolphinDB 将联合华金证券,以 “ DolphinDB 新功能及私募行业案例分享” 为主题,为大家带来一场精彩的线下主题交流。快点击链接报名本次活动吧~ 活动时间...

DolphinDB 流计算优化实践:时延统计与性能调优

在实时计算中,端到端的响应延迟是衡量计算性能时最重要的指标。DolphinDB 内置的流数据框架支持流数据的发布与订阅、流式增量计算、实时关联等,用户能够快速实现复杂的实时计算任务,达到毫...

11/06 11:48
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一文详解如何从 Oracle 迁移数据到 DolphinDB

Oracle 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,它支持 ACID 事务处理,具有强大的安全性和可靠性,因此被广泛应用于各种企业级应用程序。但是,随着数据规模的增加和业务需求的变化,Oracl...

10/30 13:56
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报名开启 | DolphinDB Meetup,与你相约北京

作为量化爱好者, 你是否在寻找更多志同道合的朋友? 作为技术达人, 想探索因子挖掘、深度学习、AI 领域的前沿技术? 10月28日 机会来了!! ……. 本次 Meetup 将于10月28日下午在北京举行...

10/17 13:52
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性能超越 Clickhouse | 物联网场景中的毫秒级查询案例

1 物联网应用场景简介 物联网(Internet of Things,简称 IoT)是指通过各种信息传感、通信和 IT 技术来实时连接、采集、监管海量的传感设备,从而实现对现实世界的精确感知和快速响应,继而...

DolphinDB x 阿里云,云服务合作伙伴+1

云技术一直以来是数字化转型项目的关键支撑。近年来,政府和企业的上云需求日益增长,云服务市场持续蓬勃发展,据 Gartner 9月发布报告显示,到2027年,中国的公有云支出将增长到1210亿美元。...

10/12 10:50
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Python+Pickle/Parquet/HDF5...不同文件格式存储模式下的量化因子计算性能对比

在量化交易中,基于金融市场 L1/L2 报价和交易高频数据进行高频因子计算是一项常见的投研需求。随着金融市场数据量的不断增加,传统的关系数据库已经难以满足大规模数据的存储和查询需求。为...

物联网入门系列(一):快速搭建一站式数据存储与实时分析平台

本系列文章将以教程形式介绍物联网领域用户在安装部署、分布式数据库设计、数据写入和查询、流计算和高可用测试等过程中的常见问题、相应的解决方案与注意事项,以帮助新用户快速入门,体验 ...

Python Parser 因子计算性能简单测试

一直以来,Python 都在量化金融领域扮演着至关重要的角色。得益于 Python 强大的库和工具,用户在处理金融数据、进行数学建模和机器学习时变得更加便捷。但作为一种解释性语言,相对较慢的执...

历史高频行情数据存储最佳实践:DolphinDB Array Vector 使用指南

越来越多的机构使用 L1/L2 的快照行情数据进行量化金融的研究。作为一个高性能时序数据库,DolphinDB 非常适合存储和处理海量的历史高频行情数据。针对快照数据包含多档位信息的特点,Dolph...

DolphinDB x 龙蜥社区,打造多样化的数据底座

近日,浙江智臾科技有限公司(以下简称“DolphinDB”)正式签署 CLA 贡献者许可协议,加入龙蜥社区(OpenAnolis)。 DolphinDB 主创团队从 2012 年开始投入研发产品。作为一款基于高性能时序...

09/21 11:05
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高性能+分布式,Python Parser 在量化因子计算场景中的应用

面向读者 有 Python 编程基础的 DolphinDB 初学者 本教程教学内容 如何在 DolphinDB 中用 Python 语言开发因子代码,并完成计算和入库存储 如何在 DolphinDB 中用 Python 语言创建各种不同频...

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