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人工智能之从零理解人工神经网络

人工智能之从零理解人工神经网络 引 人工智能并非是一个新型的词汇,从十九世纪五十年代开始,人们就开始探索为机器赋予类似人的智能能力。限于当时的基础数学理论不够完善,人工智能的发展并...

Swift中的异步编程方式

Swift中的异步编程方式 引 说到异步编程,我们很容易想到的编译回调。无论是需要并行的耗时任务,还是允许串行的简单任务,都通过回调的方式返回结果。回调也是在开发中使用最为广泛的一种异...

09/22 15:45
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Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion

Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion AIGC即人工智能内容生成,是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世,通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行...

07/30 16:49
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iOS MachineLearning 系列(22)——将其他三方模型转换成CoreML模型

iOS MachineLearning 系列(22)——将其他三方模型转换成CoreML模型 本篇文章将是本系列文章的最后一篇。本专题将iOS中有关Machine Learning的相关内容做了整体梳理。下面是专题中的其他文章...

07/25 17:33
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iOS MachineLearning 系列(21)——CoreML模型的更多训练模板

iOS MachineLearning 系列(21)——CoreML模型的更多训练模板 前面文章中,有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型,以图像分类为例做了演示,文章地址: /u/2...

07/25 15:16
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iOS MachineLearning 系列(20)—— 训练生成CoreML模型

iOS MachineLearning 系列(20)—— 训练生成CoreML模型 本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用,也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而,无...

05/28 19:15
1.2K
iOS MachineLearning 系列(19)—— 分析文本中的问题答案

iOS MachineLearning 系列(19)—— 分析文本中的问题答案 本篇文章将介绍Apple官方推荐的唯一的一个文本处理模型:BERT-SQuAD。此模型用来分析一段文本,并根据提供的问题在文本中寻找答案...

05/28 00:14
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iOS MachineLearning 系列(18)—— PoseNet,DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型

iOS MachineLearning 系列(18)—— PoseNet,DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型 本篇文章将再介绍三个官方的CoreML模型:PoseNet,DeeplabV3和FCRN-DepthPrediction。 PoseNet是人体姿势...

05/25 22:45
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iOS MachineLearning 系列(17)—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型

iOS MachineLearning 系列(17)—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型 上一篇文章中,我们介绍了几个官方的图片分类的模型,图片分类模型的应用场景在于将图片中最主要的事物进行识别,在已有...

05/22 23:18
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iOS MachineLearning 系列(16)—— 几个常用的图片分类CoreML模型

iOS MachineLearning 系列(16)—— 几个常用的图片分类CoreML模型 在本系列的前面文章中,有介绍使用Vision框架中的VNClassifyImageRequest进行图片物体识别。Apple也推荐了几个常用的图像...

05/13 18:26
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iOS MachineLearning 系列(15)—— 可进行个性化更新的CoreML模型

iOS MachineLearning 系列(15)—— 可进行个性化更新的CoreML模型 上一篇文章,介绍了使用官方提供的CoreML模型来实现手写数字识别。其实,更多时候我们需要一个更加个性化的模型,对于手写...

05/11 14:48
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iOS MachineLearning 系列(14)—— 使用官方模型进行预测

iOS MachineLearning 系列(14)—— 使用官方模型进行预测 本系列的前面文章,详细介绍了iOS原生框架中提供的与AI相关的API的使用,使用这些API基本可以满足大多视觉,文字,语音等通用化的...

05/10 13:50
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iOS MachineLearning 系列(13)—— 语音与音频相关的AI能力

iOS MachineLearning 系列(13)—— 语音与音频相关的AI能力 在语音分析方面,iOS中提供了原生的Speech框架,这个框架可以实时的将语音解析成文本。这个能力非常强大,使用它我们可以实现类...

05/08 15:57
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iOS MachineLearning 系列(12)—— 自然语言之词句相似性分析

iOS MachineLearning 系列(12)—— 自然语言之词句相似性分析 本篇文章将介绍如何使用NaturalLanguage框架来对词句的相似性进行分析。文本相似性的分析在实际开发中应用很多,比如我们可以...

iOS MachineLearning 系列(11)—— 自然语言识别与文本分析

iOS MachineLearning 系列(11)—— 自然语言识别与单词分析 在上一篇文章中,我们介绍了使用NaturalLanguage框架来进行自然语言的拆解,可以将一段文本按照单词,句子或段落的模式进行拆解...

05/05 16:44
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iOS MachineLearning 系列(10)—— 自然语言分析之文本拆解

iOS MachineLearning 系列(10)—— 自然语言分析之文本拆解 本系列的前几篇文章介绍了iOS中有关图像和视频处理的API,视觉处理主要有Vision框架负责,本篇起,将介绍在iOS中Machine Learn...

05/04 17:20
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iOS MachineLearning 系列(9)—— 人物蒙版图生成

iOS MachineLearning 系列(9)—— 人物蒙版图生成 人物蒙版图能力是Vision框架在iOS 15中新增的功能,这个功能可以将图片中的人物按照轮廓生成无光蒙版。无光蒙版在实际业务中非常有用,使...

04/27 23:14
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iOS MachineLearning 系列(8)—— 图片热区分析

iOS MachineLearning 系列(8)—— 图片热区分析 对图片进行热区分析可以帮助我们图片中可能会受关注的区域,也可以获取到图片中需要被关注的事物的区域。 Vision框架中提供了两种热区分析的...

04/27 18:43
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iOS MachineLearning 系列(7)—— 图片相似度分析

iOS MachineLearning 系列(7)—— 图片相似度分析 图片相似度分析是Vision框架中提供的高级功能。其本质是计算图片的特征值,通过特征值的比较来计算出图片特征差距,从而可以获取到图片的...

04/27 16:42
462
iOS MachineLearning 系列(6)—— 视频中的物体轨迹分析

iOS MachineLearning 系列(6)—— 视频中的物体轨迹分析 轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。Vision框架中提供了检测视频中多个物体的运动轨迹等能力,在健身,体育类应用中非常有用。...

04/27 12:51
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